鐵人賽 day6 - 總是看著你笑到直發寒的 HuggingFace Space

17th鐵人賽

kaihg1028

2025-09-20 22:38:33

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Hello，我是 KK，今年的鐵人賽，想跟大家分享架設 n8n 遇到的一些挑戰跟意外，就讓我們一起學習吧。

似乎很佛心的 HuggingFace

一開始，我是看到這個影片的介紹『n8n 免費雲端』😱 我發現了 n8n 最強免費部署法！2CPU+16GB記憶體+無限流量 = 0元？HuggingFace 太佛心！含 reddis, postgres[^2]
簡單來說就是透過 HuggingFace 來架設 n8n，有提供 2 CPU, 16GB RAM，這個規格以免費空間來說算不錯的了。不過影片中提到的 redis, postgres 都是外部服務，並非 HuggingFace 提供的核心功能。 ^aa2830

設定方式影片裡其實講得很詳細了，我講幾個重要概念就好。

HuggingFace 是？

Hugging Face 成立於 2016 年，最初是一個開發聊天機器人的新創公司，後來轉型專注於自然語言處理。它以 Transformers 開源庫聞名，成為 NLP 領域最受歡迎的平台之一，提供大量預訓練模型（如 BERT、GPT）與 Transformers 庫，讓開發者能輕鬆應用 AI 模型於翻譯、問答、文本分類等任務。

優點

能用現成的 Template 啟動 n8n

HuggingFace 提供了幾個很方便開發者的功能，例如它的 space，背後是能使用 dockerfile 啟動的個人空間。而且你可以直接使用他人的寫好的 template，在幾分鐘內就無痛的複製出一份。也正如影片所說的每個 space 都有獨立的 2 CPU, 16GB RAM，而 disk 則是 50GB[^1]

一鍵升級

另外，如果你是使用別人的 template，是可以直接在 web 點一個按鈕就升級到他的最新版本。n8n 的更版速度非常的快，往往 1~2 週就會出一個小版本。這個功能等於依賴於一開始的開發者更新版本的速度，依我的經驗，社群開發者通常會很快跟進新版本，所以幾乎是無痛升級。

魔鬼藏在細節裡

如果 HuggingFace 真的那麼好，今天你們應該就不會看到這個主題了。我可能就改寫一篇歌頌 HuggingFace 的主題了吧。
實際上有好幾個點，最終讓我受不了而另尋替代品。

48小時休眠

其實在一開始的影片[^2]裡，作者就有寫明有 48小時的休眠期。當時還不明白這是什麼意思，想說有設定隨便一個 schedule 不就是有活動了嗎？後來發現只要超過 48 小時沒有「外部」呼叫，space 就會進入休眠。

我的天啊，想像一下你將一切流程都在 HuggingFace 上建好自動化了，你優雅地過了兩天假日，在星期一時滿心期待 n8n 將工作成果雙手奉上。卻發現什麼事情都沒發生，設定好的 n8n workflow 一個都沒有跑，只好趕快重啟 HuggingFace space，並希望你的 workflow 是可以回溯這兩天該做的事，不然就只好先手動趕工作了。

是的，你必須在 n8n 網站上操作才算數，workflow 啟動再多個都無用，因為他的機制是基於外部 HTTP，而非內部排程器工作。而且進入休眠時你不會得到任何通知，workflow 當然完全不會執行。
好不容易自動化，最好他就是能穩穩的一直工作，讓你不要記得這個服務存在才是好服務。如果還要每天上去點一下，那還真有點煩人，就像工作打卡一樣。

不過還是有破解的方法。
n8n 有提供 API 服務[^3]，你只要先產生 API Key，就能用 REST API 去呼叫。根據我的實驗結果，呼叫 API 是會被認定為外部呼叫的。所以你只要有一個排程每天去發一個 request，space 就不會進入休眠。
只是……又回到了這個排程要放在哪裡執行的問題了。本機自然是不行，因為電腦就要保持啟動，那我們還不如用本機自架 n8n 了。如果使用 HuggingFace 另外一個 space 去呼叫倒也是一個方法，架兩個 n8n 起來，互相定期 call API，只是我覺得有點好笑就是了。

小結

HuggingFace 提供了很便利的 template 功能，讓我們能快速建立一個雲端 n8n，而且給的規格也不算差，在免費雲端空間內算中等了。
但是有好也有壞，今天提到的 [[鐵人賽 day6 - 總是看著你笑到直發寒的 HuggingFace Space#48小時休眠|48小時休眠]] 還算好解決。但另外還有幾個問題實際不好處理，才讓我興起轉換的念頭。
讓我們在 [[鐵人賽 day7 - HuggingFace Space 的坑]] 來繼續看我遇到的坑吧，像是：